検索の順位を毎週残す：Search Consoleのデータを保存して比べる

Search Consoleの検索パフォーマンスは、画面で見られるのが過去16か月までです。それより前と比べたいなら、自分で保存しておくしかありません。毎週同じ条件で取り出し、ファイルにして残します。

最初に見る数字の選び方は最初に見る4つの数字に、ページの種類別に分ける方法はページの種類別に見る⁠に書きました。ここでは、その数字を毎週残して比べる手順を扱います。

なぜ、自分で残す？

Googleのトラフィック減少の説明は、日付のフィルタで「過去16か月」⁠を選ぶよう勧め、次のように続けています。

期間を 16 か月以上に延長したいのであれば、Search Analytics API や一括データ エクスポートを使用してデータを取得し、システムに保存できます。

16か月⁠を過ぎた日の数字は、画面から選べなくなります。2年前の同じ月と比べたい、サイトを作り直す前と後を比べたい、というときに、保存していなければ比べられません。

もう1つ⁠の理由は、取り方をそろえるためです。画面で毎回期間を選び直すと、週の区切りやフィルタが少しずつずれます。決めた条件で機械に取らせれば、毎週同じものが残ります。

残し方は、3つある

検索パフォーマンスのレポートのヘルプでは、多くのレポートにエクスポートのボタンがあり、グラフと表の両方を書き出せるとしています。レポートで「~」⁠や「-」⁠と出ている値は、書き出すと0になるとも書かれています。0の行を「本当に0だった」⁠と読まないようにします。

BigQueryへの一括エクスポートは、Google Cloudのプロジェクトを用意して設定します。設定の説明には、設定より前のデータを見るにはSearch Console APIかレポートを使う、と書かれています。始めた日から先しか入らないので、過去の分はAPIで取っておきます。概要の説明によると、匿名化された検索語は含まれません。

APIで、何を指定する？

APIのsearchanalytics.queryは、リファレンスによると、期間と、まとめる軸を指定して、クリック数・表示回数・クリック率・平均掲載順位を返します。毎週残すなら、次の指定を固定します。

日付はPT時間、つまり太平洋時間の日付で指定すると説明されています。日本時間の区切りとはずれますが、毎週同じ区切りで取れば、週どうしの比較には困りません。

dataStateは、初期設定では確定したデータだけが入ります。allにすると、まだ集計中のデータも入ります。毎週の記録には、確定したデータだけを使います。

全部の行が返るとは限らない

同じ説明に、APIはすべての行を返すことを保証せず、上位の行を返すと書かれています。1回⁠に返るのは初期設定で1,000行⁠、最大で25,000行です。それを超える分は、startRowを進めて続きを取ります。

検索語とページの組は、ページが多いサイトほど多くなります。合計の表示回数を残したいなら、軸を指定しない取り方を別に1回して、全体の数字として保存します。組の行を足し上げた数字と、全体の数字は一致しないことがあるからです。

短いコードの例

Pythonで、1週間分をCSVに書き出す例です。サイトのURLと鍵のファイル名は架空のものです。認証の準備は、Googleの公式のクイックスタートに従ってください。

from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
import csv

creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    "example-key.json",
    scopes=["https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly"])
sc = build("searchconsole", "v1", credentials=creds)

body = {"startDate": "2026-10-15", "endDate": "2026-10-21",
        "dimensions": ["page", "query"], "type": "web",
        "rowLimit": 25000, "startRow": 0}
res = sc.searchanalytics().query(
    siteUrl="sc-domain:example.com", body=body).execute()

with open("gsc_2026-10-15.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(["page", "query", "clicks", "impressions", "position"])
    for r in res.get("rows", []):
        w.writerow(r["keys"] + [r["clicks"], r["impressions"], r["position"]])

ファイル名に週の始まりの日付を入れておくと、あとで並べやすくなります。取った日も別の列か、記録のファイルに残します。鍵のファイルは、公開する場所や共有のフォルダに置かないでください。

週ごとの数字を、どう比べる？

保存したファイルは、そのまま眺めても比べられません。URLのパターンでページの種類を付け、種類ごとに表示回数とクリック数を足します。分け方はページの種類別に見る⁠と同じ正規表現が使えます。

この表のように、ページが増えている時期は、割合ではなく実数で並べます。表示されたページの割合は、分母のページ数が週の途中で変わると計算できません。

比べるときに見落としやすい点が2つあります。

• 直した日を残す：テンプレートやタイトルを直した日を、同じ記録に書く。数字だけでは、何が効いたか分からない
• URLの書き方をそろえる：同じページが http と https、www あり・なしで別の行に出ることがある。私たちのサイトでも起き、そろえないと表示ページ率が100%⁠を超えた

データを取り直すときの差分の数え方はデータの取り直し⁠に書きました。計測の全体は計測と改善から、データで作るサイトはデータベース型サイトから読めます。

仕様・出典の確認日：2026年10月26日⁠。